Computer Assisted Medicine
Innovative medizintechnische Systeme und klinische Prozesse sind ohne eine starke Integration von Informationstechnologie nicht mehr denkbar. Der Trend zur personalisierten Medizin erlaubt es zunehmend, patientenindividuelle Behandlungsentscheidungen zu treffen und durch geeignete Gerätetechnik umzusetzen. Optimierte Modelle, Prozesse und Systemlandschaften – basierend auf neu zu entwickelnden internationalen Standards – sind erforderlich, um den steigenden Anforderungen an klinischen Assistenzsystemen gerecht zu werden.
Die Forschungsgruppe Computer Assisted Medicine (CaMed) betrachtet dabei nicht nur den klinischen Anteil der Gesundheitsversorgung: die Bereiche Prävention (Überwachung von Körperfunktionen, Ambient Assisted Living), Rehabilitation und Accessibility sind sowohl volkswirtschaftlich als auch für den Einzelnen wesentliche Bausteine zu einer kostengünstigen und effektiven Behandlung und zur Vermeidung von Erkrankungen.
Sprechen Sie unser Team gerne an!
Unsere ForschungsschwerpunkteDie Forschungsgruppe CaMed bündelt die Forschungsaktivitäten in folgenden Bereichen:
- Computerassistierte Chirurgie und Therapie
- Computerassistierte Diagnostik und Planung
- Medizinische Informationssysteme und Datenintegration
- Rehabilitation
- Prozessunterstützung im klinischen Umfeld
- Personalisierte Medizin und Unterstützungssysteme
Wir kooperieren mit Firmen im Bereich Medizintechnik, mit Krankenhäusern und Universitätskliniken, sowie internationalen Forschergruppen in folgenden Themenbereichen:
- Entwicklung einer Systemintegrationsplattform für modellgestützte Therapie sowie mehrerer darauf aufbauender Anwendungsprojekte in unterschiedlichen klinischen Bereichen
- Prozessmodellierung und -optimierung im klinischen Umfeld
- Integration von klinischen Informationssystemen in Krankenhäusern im In- und Ausland
- Umfangreiche Erfahrungen im Bereich Standardisierung (DICOM, IHE)
- Qualitätsmanagement und Softwareentwicklung für Medizingeräte
- Visualisierung und Interaktionsdesign im medizinischen Umfeld
- Ambient Assisted Living-Projekte mit medizinischem Bezug
- Daten-Management und Datenanalyse im klinischen Umfeld
- Entwicklung von Eingebetteten Systemen für Medizinprodukte
- Optische und elektromagnetische Trackingsysteme
- Ultraschallgerät mit Rohdatenschnittstelle
- Internes Forschungs-PACS / HIS
- Prozessanalysesoftware s.w.an-suite
- Software zur Unterstützung der gesamten QM-Kette (V-Modell)
- VR-Lab inklusive Multi-Touch-Eingabegeräten, Trackingsystemen und weitere
- Datenbanken-Labor für Data-Mining und Data-Storage-Lösungen
- Experimentalumgebung zur Programmierung eingebetteter Systeme und Wearable Computing Systems
- Internet of Things-Laboratory: Ambient Intelligence, eHealth, Pervasive Multimedia Systems
- Anmedis: Analyse normalisierter medizinischer Information zur Diagnoseunterstützung mittels Klassifikation natürlichsprachlicher Anamnese-, Diagnose- und Befundtexte.
Partner: emis GmbH - Care4me: Individualisiertes portables Sensorsystem zur zentralen Überwachung des persönlichen Gesundheitsstatus.
Partner: medconteam GmbH - Tream: Langzeitüberwachung und -auswertung von Multikanal-EKG-Signalen in der Intensivmedizin zur rechtzeitigen Erkennung von Krisen vor der klinischen Manifestation.
Partner: Universitätsklinik für Anästhesiologie und Intensivmedizin Tübingen, iexcellence GmbH - Reading Center: Ein integriertes Informationssystem zur dezentralen Rohdatenkommunikation, -verwaltung und Befundung für die Augenheilkunde.
Partner: Universitäts-Augenklinik Tübingen - High Content Screening: Plattform zur Auswertung von Hochdurchsatzexperimenten in der Zellbiologie.
Partner: Fakultät für Angewandte Chemie Reutlingen, Max Planck Institut für Intelligente Systeme, neue Materialien und Biosysteme - QM in der Strahlentherapie: Konzeption und Realisierung eines Informations- und Archivsystems für die Qualitätssicherung in der Strahlentherapie.
Partner: MVZ Strahlentherapie & Humangenetik des Universitätsklinikums Tübingen - Intraoperative Prozessoptimierung gemeinsam mit einem Industriepartner und einem Universitätsklinikum.
- Entwicklung eines neuartigen Interaktionssystems für Medizinprodukte.
Partner: Karl Storz GmbH - Aufbau einer prototypischen QM-Infrastruktur für das gesamte V-Modell im medizintechnischen Umfeld.
Partner: GADV, IBM, Polarion
Unser Team
Prof. Dr.-Ing. Oliver Burgert
Tel. 07121271-4030
Prof. Dr.-Ing. Oliver Burgert
Tel. 07121271-4030
Professor an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr.-Ing. Cristóbal Curio
Tel. 07121271-4005
Prof. Dr.-Ing. Cristóbal Curio
Tel. 07121271-4005
Professor an der Fakultät Informatik
Sprecher des Forschungszentrums KI-X
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Prof. Dr. Uwe Kloos
Tel. 07121271-4000
Prof. Dr. Uwe Kloos
Tel. 07121271-4000
Professor an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr.-Ing. Natividad Martinez Madrid
Tel. 07121271-4014
Prof. Dr.-Ing. Natividad Martinez Madrid
Tel. 07121271-4014
Professorin an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr.-Ing. Ilia Petrov
Tel. 07121271-4034
Prof. Dr.-Ing. Ilia Petrov
Tel. 07121271-4034
Professor an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr. rer. nat. Sven Steddin
Tel. 07121271-4011
Prof. Dr. rer. nat. Sven Steddin
Tel. 07121271-4011
Professor an der Fakultät Informatik; Forschungsthemen: Embedded systems & Regulatory affairs
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Prof. Dr.-Ing. Michael Tangemann
Tel. 07121271-4089
Prof. Dr.-Ing. Michael Tangemann
Tel. 07121271-4089
Professor an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr. Christian Thies
Tel. 07121271-4076
Prof. Dr. Christian Thies
Tel. 07121271-4076
Professor an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr. rer. nat. Gabriela Tullius
Tel. 07121271-4004
Prof. Dr. rer. nat. Gabriela Tullius
Tel. 07121271-4004
Professorin an der Fakultät Informatik
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Prof. Dr. Christian Kücherer
Tel. 07121 271-4008
Prof. Dr. Christian Kücherer
Tel. 07121 271-4008
Professor an der Fakultät Informatik
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- Kontakt und Ansprechpartner
Prof. Dr.-Ing. Oliver Burgert
Tel. 07121271-4030
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